宝软数字 · 客户成功故事 · 2026年6月20日
2025年9月的月度经营分析会上，丰达物流的总经理马国强把一张报表摔在了桌上。报表上的一个数字被红笔圈了又圈——38%，这是丰达物流当月所有货运车辆的空驶率。换句话说，在每100公里的行驶里程中，有38公里车上装的是空气。这38%的里程照样烧油、照样磨损轮胎、照样产生过路费，却不产生一分钱运费收入。
丰达物流是郑州地区一家中型第三方物流公司，拥有自有车辆87辆、签约合作车辆超过300辆，主要承接河南省内的建材运输、农产品运输和快消品配送业务。2025年营收约1.2亿元，但净利润率仅有2.7%，远低于行业平均水平。"每趟出车，去的时候装得满满当当，回来大概率是空车——这在行业里叫'返程空载'，是物流行业最大的利润杀手，"马国强解释。
空驶率高的根本原因是信息不对称和调度能力不足。调度部门每天要处理数百个货主的需求，这些需求分散在不同的时间段、不同的路线、不同的货物类型上。人工调度员凭借经验和电话沟通来匹配车和货，效率极低。很多时候，一辆车刚把一个客户的货运到目的地，调度员来不及给它找到回程的货，司机只能空车返回——不是没有回程的货，而是调度员来不及找到。
2025年10月，丰达物流开始与宝软数字合作，引入EIOS企业AI平台的智慧物流调度系统。
"以前我们的调度员最怕下午四点——电话响个不停，全是司机问'有没有回程的货'。现在AI在后台默默把所有事情都算好了，司机打开手机就能看到下一单——不空等，不空跑。"
AI调度系统上线后的第一个变化，是全流程数字化和实时化。过去调度员靠电话和微信与司机沟通，一辆车的位置、状态、剩余运力全是模糊的估计。现在每辆车都安装了智能终端，AI系统实时掌握每辆车的精确位置、行驶速度、剩余载重空间、预计到达时间以及驾驶员的剩余工作时长。
有了这些实时数据，AI调度引擎开始施展真正的实力。系统把所有的待运货物和所有可用车辆放在同一个优化模型中，综合考虑货物的发运地、目的地、重量体积、时效要求、装卸时间、以及车辆的当前位置、载重能力、剩余路线等多个维度，在几秒钟内计算出全局最优的匹配方案。
一个典型场景：一辆卡车从郑州拉了一车建材到洛阳，按照传统调度方式，驾驶员在洛阳卸完货后如果调度员没找到回程货，就只能空车回郑州。但AI系统在卡车还在去洛阳的路上就已经在计算回程最优方案——它发现洛阳某农贸市场有一批蔬菜需要运往郑州，而郑州又有一批快消品需要送到新乡，新乡又有……AI提前将这三个订单"串联"在一条路线上，让卡车实现"洛阳→郑州（蔬菜）→新乡（快消品）→郑州"的连续满载运营。这种"多单拼车+路线串联"的方案在人工调度时代几乎无法实现——因为计算量太大，调度员根本来不及在有效时间内找到最佳组合。
系统运行两个月后，空驶率的曲线开始急剧下降。到2026年2月，丰达物流的月均空驶率已经降至9%，相比上线前的38%下降了超过29个百分点。这意味着什么？马国强给记者算了一笔账：
丰达物流自有车辆每月总行驶里程约为58万公里。空驶率每下降1个百分点，意味着每月减少5800公里的空驶里程。按0号柴油每公里燃油成本约1.3元计算（含油费和轮胎损耗），每月节省约7.5万元。空驶率下降29个百分点，每月节省燃油成本约21.8万元，全年可节省超过260万元。这还没有计算减少的过路费、减少的车辆折旧和减少的维修保养费用。
"260万对别人来说可能不算什么，"马国强说，"但对一个净利润率只有2.7%的物流企业来说，这就是我们从微利到健康盈利的分水岭。少跑空车，就是最直接的省钱。"
AI调度带来的另一个重大变化是单车运力的显著提升——每辆车每天完成的运单数从2.8单跃升到了5.2单，几乎翻了一倍。运力翻倍的秘密在于两个层面：
订单密度提升了。因为空驶率大幅降低，车辆的可运营时间更长了。以前司机的有效运营时间被大量的空驶等待蚕食，现在几乎全部里程都在"拉货赚钱"。一位老司机李师傅说："以前一天最多跑两趟长途，现在一天能跑三四趟，中间还能穿插几个短途拼货。光看里程数其实差不多，但每一公里都在产生收入。"
拼车算法把碎片化运力盘活了。物流行业有大量的"小批量、多频次"订单——比如一个便利店只需要补三箱饮料、一家五金店只需要送两卷电线。传统人工调度下，这些小订单往往因为"不值得单独跑一趟"而被积压、延迟甚至流失。AI系统的拼车算法可以将多个小订单合并到一辆卡车的空闲空间中，让"零碎货"也能找到车。"以前我们小订单的履约率不到40%，现在超过了85%，因为这些零散需求被AI自动打包成了一条高效的配送线路。"
AI调度系统在丰达物流推广的初期，最大的阻力不是技术，而是人心。"司机们觉得AI是来取代他们的——'机器都能调度了，还要我们干什么？'"马国强说。为了打消顾虑，丰达管理层做了一个重要的决策：把AI提升的运力带来的增收大幅让利给司机，将司机的提成单价从每单固定改为阶梯式，多跑多得。
三个月后，司机的态度180度大转弯。因为单车运力翻倍，加上阶梯提成政策的叠加效应，司机的月均收入从7800元涨到了11000元左右，涨幅超过40%。更重要的是工作体验的改善——以前司机到了目的地就要焦急地给调度打电话等回程订单，有时候一等就是三四个小时。现在AI系统提前分配好了下一单，司机卸完货打开手机就能看到新任务，几乎没有空等时间。"以前等活儿比干活儿还累，"李师傅说，"现在每天排得满满当当，虽然里程多了，但心里踏实——知道每一公里都在挣钱。"
物流行业的客户忠诚度很大程度上取决于两个因素：时效准确率和价格竞争力。AI调度系统的运转同时提升了这两个维度。
在时效方面，AI系统可以实时监控每一单货物的运输状态，一旦发现任何可能影响准时的风险因素——比如某条高速因事故拥堵、某位司机因为休息时长将满需要强制停车——系统会立刻重新规划路线或调度备用车辆，确保货物按时到达。丰达物流的准点送达率从系统上线前的82%提升到了96%。
在价格方面，因为空驶率和运营效率的大幅提升，丰达物流的边际运输成本显著下降。马国强做了一个关键决策：将节省的成本部分让利给客户，将平均运费下调了约8%。这一降幅在竞争激烈的物流市场是巨大的——时效更高、价格更低，客户当然用脚投票。丰达物流的客户月度复购率从67%攀升到了91%。"运费降了，服务好了，客户没理由走，"马国强说，"而我们的利润反而增加了——因为效率提升的幅度远大于让利的幅度。"
2026年3月，丰达物流做了一个在行业内引起震动的事情——在没有增加任何调度人员的情况下，将合作车辆从300辆扩充到了500辆。这个决策在有AI系统之前是不可想象的——每增加一辆车，调度难度不是线性增长而是指数级增长。
"以前调度员管30辆车就是极限了——再多就应付不过来，错误率直线上升。我们原来有6个调度员管87辆自有车和300辆合作车，每天忙得脚不沾地。现在AI接管了调度工作，同样的6个人变成了AI的'监督者'而不是'操作者'——他们的工作从打电话找车变成了处理AI标记出的异常情况和和一些特殊客户的需求。车队规模扩大60%，人的工作量反而下降了。"
丰达物流的下一阶段目标，是将EIOS的AI能力从调度扩展到仓储管理、路线优化（包括考虑实时路况、天气和油价的动态路线算法）和客户服务（AI自动跟单、异常预警通知客户）等更多环节。马国强的愿景是打造一家完全由AI驱动的物流公司："物流行业本质上是一个'匹配'行业——匹配车和货、匹配时间和空间。而AI最擅长的就是匹配。五年前我们不敢想的事，现在正在变成现实。"
