这是每年最受客户期待的一篇文章。我们选择在1月4日发布，而不是年底——因为路线图应该是"新的一年要做什么"，而不是"过去一年做了什么"。以下内容已在内部经过三轮评审，但请注意：路线图是承诺，也是假设。当市场变化或客户需求发生变化时，优先级可能会调整。我们会通过月度产品更新邮件和平台公告及时同步任何变更。
一、2026年产品三大原则
在展开具体路线图之前，先说明2026年产品决策的三个原则。这三个原则将决定每一项功能的取舍：
原则一：做深不做广
2026年新增功能控制在20项以内（2026年是47项），但每项要做到"发布即能用"。不做"上了但没人用"的功能。
原则二：生态优先
能用生态解决的，不做平台功能。2026年的核心是Agent Store和合作伙伴工具链，让ISV赚到钱比我们自己加功能更重要。
原则三：信任内置
每一个新功能从设计的第一天就考虑安全、合规、可解释性。不是事后"加上"合规，而是合规即默认。
二、Q1（1-3月）：基础设施夯实
Q1 1月 - 3月
P0
模型蒸馏引擎
允许客户一键将大模型的能力蒸馏到小模型，在保持95%准确率的同时将推理成本降低到近乎为零。支持自定义蒸馏目标（准确率优先 vs 速度优先 vs 成本优先）。这是2026年最重要的底层技术能力。
P0
多租户数据空间
在现有企业知识库基础上，构建真正的多租户架构。集团公司可以设置多个子空间，实现跨部门数据隔离和共享的灵活配置。子空间支持独立的权限模型、计费体系和Agent配置。
P1
自定义Agent开发框架
开放Agent开发SDK，允许ISV和客户使用Python/TypeScript创建自定义Agent，并注册到EIoS平台。SDK提供标准化模板、测试工具和调试器。这是Agent Store的基础设施。
P1
提示词市场
一个轻量级的提示词模板市场。用户可以发布、分享和下载经过验证的提示词模板——按行业和场景分类。优质模板将获得平台推荐和开发者分成。
P2
移动端2.0——离线Agent
在移动端支持蒸馏小模型的本地推理——即使在没有网络的产线深处和地下室，Agent也能工作。上传知识库的精简版到移动端，实现"随身携带的企业大脑"。
三、Q2（4-6月）：Agent Store上线
Q2 4月 - 6月
P0
Agent Store 1.0
2026年最重要的发布。Agent Store允许ISV发布行业专属Agent，企业客户像使用App Store一样浏览、安装和配置Agent。首发50个认证Agent，覆盖制造、建筑、医疗、法律、教育、物流六大行业。开发者分成70%。包含Agent评价系统、安全审核和沙箱测试。
P0
Agent质量认证体系
对所有在Agent Store上架的Agent进行强制安全审核、性能基准测试和准确性评估。通过认证的Agent获得"EIoS认证"标识——这将成为企业采购的信任锚。
P1
Agent编排2.0——跨组织工作流
基于A2A协议，支持跨组织的Agent协作。例如：供应商的生产排程Agent可以和客户的采购订单Agent直接通信和协同。这是A2A协议从"企业内"走向"企业间"的关键一步。
P1
企业用量分析仪表盘
为管理者提供Agent使用情况的全面分析：谁在用、在什么时候用、用哪些功能、产生了什么价值（节省了多少时间、提高了多少效率）。AI的ROI不再是"感觉"，而是可量化的数据。
P2
多语言支持——英文版
平台界面和文档的英文版本上线——为服务跨国企业客户和出海ISV做准备。
四、Q3（7-9月）：边缘AI与实时协同
Q3 7月 - 9月
P0
边缘推理运行时
发布轻量级的边缘推理运行时（Edge Runtime），支持在工业PC、边缘网关、智能摄像头等设备上直接运行蒸馏模型。为制造业和零售业的离线场景提供完整的AI能力。配合Q1的蒸馏引擎，实现"云端训练、边缘推理"的完整闭环。
P1
实时协同Agent
支持多人在同一个对话中与Agent协作——类似Google Docs的协同编辑体验。团队成员可以同时看到Agent的输出、在输出上进行批注和修正、Agent实时响应修正。这对团队审查场景（合同审查、方案评审）极为重要。
P1
智能预警和主动Agent
Agent不再只是"被动响应"，而是主动监测业务数据并在异常发生前发出预警。例如：库存Agent检测到某个SKU的消耗速度异常加快，主动提醒采购Agent生成补货建议。这是从"人找AI"到"AI找人"的关键转变。
P2
语音交互Agent
支持语音输入和语音输出——面向车间、仓库等"手忙于操作"的场景。结合边缘推理运行时，实现完全离线的语音Agent。
五、Q4（10-12月）：智能体经济和年终发布
Q4 10月 - 12月
P0
Agent绩效管理系统
将Agent当作"数字员工"管理：为每个Agent设定KPI、自动生成绩效报告、当绩效低于阈值时自动触发再训练或提示词优化。这是"Agent即员工"理念的产品化落地。
P1
行业知识图谱
为五个重点行业（制造、建筑、医疗、法律、金融）预置行业知识图谱——包含行业术语、标准、法规和最佳实践的关系网络。Agent可以利用知识图谱进行更精准的推理，而不仅仅是文本匹配。这是从"检索增强"到"知识增强"的进化。
P1
合规3.0——AI行为准则引擎
在可解释性和审计的基础上，增加"行为准则"层。企业可以为Agent设定行为准则——什么能做、什么不能做、什么需要人审批。规则引擎将实时拦截违规行为并记录。为可能到来的更严格的AI监管做好准备。
P2
Agent间协作可视化
以可视化图谱的形式展示企业中所有Agent之间的交互关系和数据流——谁调用了谁、谁依赖谁的输出、数据从哪里来、流向哪里。帮助管理者理解"AI系统全景图"。
六、用户投票：你最期待哪个功能？
在发布这篇文章之前，我们邀请50位种子客户预览了路线图并投票选出他们最期待的功能。TOP5结果如下：
- 模型蒸馏引擎（78%期待度）——尤其是中小客户，"推理成本归零"这个描述直击痛点
- Agent Store（72%期待度）——"不用自己开发行业Agent，买现成的就行"
- 边缘推理运行时（68%期待度）——制造业客户最关心，"产线不能依赖云"
- 多租户数据空间（63%期待度）——集团型企业的强需求
- 实时协同Agent（58%期待度）——法律和设计行业的代表特别关注
如果你对以上任何一个功能有特别的需求、建议或者担忧，请直接在产品反馈通道提交——你的输入将直接影响我们的优先级排序。
重要说明：路线图中的时间节点和功能描述代表我们当前的规划，可能因为市场变化、技术演进或客户反馈而调整。特别是P2优先级的功能，有可能会被推迟或替换。任何重大变更都会通过产品更新邮件、平台内公告和开发者博客提前至少30天通知。我们尊重你的规划和预算周期，不会做突袭式的变动。
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系列：年度特辑 · 第 12/15 篇
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