年度数字
年度特辑

年度数字
用数据讲好我们的故事

发布于 2026年1月6日 · 阅读约 14 分钟 · EIoS 编辑部

这是年度特辑中最特别的一篇——没有长篇的分析,没有行业洞察,没有产品发布。只有数字,和数字背后的故事。我们选取了17个数字来讲述2026年。每个数字都来自真实的生产数据和客户访谈。它们有些让人自豪,有些让人反思,有些让人感动。数字是冰冷的,但数字背后的人和企业是有温度的。

一、公司规模

26
人 · 我们的规模
2026年,EIoS团队从14人增长到26人。不算大,但每个人都能叫出所有同事的名字。最大的团队是工程师(14人),然后依次是客户成功(4人)、产品(3人)、运营市场(3人)、管理层(2人)。我们信"小而精"——不是因为不想长大,而是因为质量比数量重要。
28
平均年龄
5
分布城市
8%
年离职率
团队规模增长趋势
图:团队规模三年变化——从3人到26人,始终小而精
217
家 · 付费企业客户
从2025年的37家,到2026年的118家,到2026年的217家。每一家都有一个选择我们的故事。最大的客户有8,000多人在使用,最小的只有7个人。我们不看企业规模,只看需求是否真实。
83%
同比增长
92%
年续约率
58
NPS净推荐值

二、用户与使用

12,847
人 · 月活跃用户
每一个月活跃用户代表着一个真实的人——可能是工厂里的质检员,可能是律所的律师,可能是电商公司的客服主管。他们在自己的岗位上使用AI,不是被要求这样做,而是因为"确实有用"。10%的超级用户贡献了43%的使用量——这是早期采纳者效应在发挥作用。
7.2次
日均使用
32次
超级用户日均
43%
超级用户占比
用户使用频率分布
图:用户使用频率分布——10%的超级用户贡献了43%的使用量
8,132
个 · Agent实例
2026年,客户在EIoS平台上创建了8,132个Agent实例。每一个Agent都有它自己的"工作"——有的在审核保险理赔,有的在检查建筑规范,有的在帮学生解答问题,有的在管理库存。多Agent协同的平均参与Agent数从1.2个上升到了3.7个——AI正在从单兵作战走向团队协作。
156%
同比增长
3.7个
平均协同数
12
内置Agent类型
4,237
次 · AI任务完成量
2026年全年,EIoS平台完成了超过4,237万次AI任务。换算一下:每天约11.6万次,每小时约4,800次,每分钟约80次。每一次任务背后,都可能意味着一个人不需要加班、一个错误被及时纠正、一个决策有了数据支持。
204%
同比增长
11.6万
日均任务
72%
采纳率

三、平台性能

99.87%
平台可用率
全年只有11.3小时不可用。这听起来是个不错的数字,但我们不满足。每一次超过5分钟的故障都被记录为内部事故,有详细的复盘报告和改进措施。2026年的目标是99.95%——不是因为我们被客户抱怨了,而是因为我们自己不能接受"差不多"。
11.3h
全年停机
7次
超5分钟故障
99.95%
2026年目标
平台可用率趋势
图:全年平台可用率月趋势——99.87%只是起点
0.4
P50推理延迟
年初是3.2秒,年末是0.4秒——8倍提升。这不是一夜之间发生的。工程团队花了三个月重构了推理链路的每一个环节。0.4秒意味着用户输入问题后,在"眨一次眼"的时间里,Agent已经开始回复了。这种"即时感"是AI被大规模采用的基础——没人愿意等一个慢吞吞的AI。
年提速
1.2s
P99延迟
2%
放弃率

四、客户价值

4,700
小时 · 每百名员工年节省工时
这是所有客户自报数据的加权平均值。按每小时人工成本80元计算,每100名员工每年节省37.6万元。但这只是直接可见的成本节省。更重要的价值——更好的决策、更少的错误、更高的客户满意度——更难量化,但客户知道它存在。
37.6万
年节省(元)
37天
平均见效周期
72%
Agent采纳率
客户价值量化
图:客户自报的年度节省工时和成本——数字背后是无数个早下班的夜晚
4,600+
条 · 用户反馈
2026年我们收到了超过4,600条用户反馈——Bug报告、功能建议、产品吐槽都有。不是所有的都令人愉快,但每一条都被认真对待。213条反馈已经变成了上线功能。我们相信最好的产品经理是客户自己——他们每天都在使用,他们最清楚什么好用、什么缺。
213
已实现功能
7天
反馈响应
83%
反馈闭环率

五、生态与伙伴

37
家 · 合作伙伴
从年初的12家增长到37家——包括20家ISV、9家SI和8家区域代理商。他们分布在11个城市,覆盖13个行业,服务了超过300家终端企业客户。合作伙伴创造了平台约40%的新增客户来源。2026年目标:覆盖全部省会城市。
208%
同比增长
11城
覆盖城市
40%
客户来源贡献
合作伙伴增长
图:合作伙伴生态从12家到37家——从渠道到共创的进化
82,000+
个 · 提示词版本
提示词版本管理功能上线5个月,客户创建了超过82,000个提示词版本。平均每个Agent有11个迭代版本。这不仅说明客户在深度使用,更说明提示词正在从"一次性消费品"变成"需要精心维护的资产"。
11
平均版本数
4,700
A/B测试数
83%
优化有效率

六、内容与影响力

136
篇 · 原创文章
内容团队全年发布了136篇原创文章——平均每2.7天一篇。总阅读量超过280万次。被媒体转载最多的三篇分别关于:A2A协议解读、企业AI合规指南和提示词工程的反直觉发现。2026年计划:减少数量,提高深度。
280万+
总阅读量
37
媒体转载
TOP1
47,200阅读
内容影响力
图:全年136篇文章的内容主题分布和阅读量趋势

七、那些没有数字的故事

有些东西无法被数字衡量,但它们定义了这一年:

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系列:年度特辑 · 第 14/15 篇
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