宝软数字 · 客户成功故事 · 2026年6月19日
启智教育是华东地区规模最大的K12课后辅导机构之一，从2014年的一家小教室起步，到2025年底已经在全国17个城市拥有200家校区，年营收突破8亿元。表面上看，这是一个快速增长的励志故事。但启智教育的联合创始人兼COO陈立峰心里清楚，200家校区的管理已经接近失控边缘。
"每周一的经营分析会是我最痛苦的时刻，"陈立峰说，"200个校长发过来的周报格式五花八门，有人用Excel，有人用Word，有人直接在微信里发一段语音。续费率到底是多少？有人说80%，有人说90%，但口径都不统一——有人算的是学期续费，有人算的是年度续费。营收预测更是拍脑袋——这个校长说下个月能做50万，那个说60万，但到了月底一看，大多数都差了一大截。"
更大的问题在于校长的能力参差不齐。启智教育扩张太快，有经验的校长不够用，只能从优秀教师中提拔或从外部招聘。这些新晋校长教学能力强，但经营管理能力薄弱。"有些校长根本不知道怎么看财务数据，不知道满班率和续费率的关系，不知道什么时候该涨价、什么时候该做促销，"陈立峰坦言，"说白了，他们都是在凭感觉经营——校区赚钱了不知道为什么赚，亏钱了也不知道为什么亏。"
2025年9月，启智教育与宝软数字达成合作，引入EIOS企业AI平台构建"校区经营大脑"。
"以前我每周要看200份周报，看到想吐。现在每天早上AI给我一个'经营健康报告'——哪些校区红灯、哪些绿灯，一目了然。我终于从读数据变成了用数据。"
校区经营大脑的核心设计理念是"让每一位校长都拥有总部级别的经营分析能力"。系统汇聚了所有校区的历史运营数据——包括招生数据、课消数据、续费数据、退费数据、教师数据、财务数据、竞品价格数据、周边学校数据等16个数据维度的信息，形成了每个校区的完整"数字化画像"。
基于这些数据，EIOS为每个校区构建了专属的AI经营模型。这个模型能够自动完成几项核心工作：第一，每日自动生成校区经营健康评分（百分制），从营收达标率、续费健康度、满班率、师资稳定性和成本控制五个维度打分，让校长在五分钟内掌握校区的整体经营状况。第二，AI自动识别异常指标并给出改进建议——比如某校区近两周新增咨询量骤降，系统会分析可能是附近的竞品做了降价促销或是学校考试季导致家长关注度转移，并建议对应的营销策略。第三，系统提供营收预测和预算建议，基于季节性规律和历史趋势自动生成未来三个月的营收预测，准确率达到92%。
南京建邺校区的校长赵明是第一个尝到甜头的。"以前每到月底我就焦虑，不知道下个月的营收能不能达标。现在我每天早上打开AI看板，系统告诉我满班率在下降、有三个潜在流失学员需要重点关注、建议这个周末做一场免费体验课来拉新。我只需要照着做就行了，效果比自己瞎想好得多。"
教培行业的核心指标是续费率——学员学完一个阶段后是否愿意续报下一阶段。启智教育此前的平均续费率一直徘徊在72%左右，低于行业头部机构的85%水平。原因在于，教师和班主任虽然每天和学员接触，但往往要等到学员明确提出"不续了"或者家长直接退费时才能意识到问题，这时已经太晚了。
EIOS系统的学员流失预警模型彻底改变了这一局面。系统综合分析了学员的出勤率变化、课堂参与度、作业完成质量、成绩波动趋势、家长在微信群的互动频率以及历史退费数据，建立了一个"流失风险指数"。当一名学员的风险指数超过阈值时，系统会自动推送预警给对应的班主任，并附带AI生成的干预建议——是安排一次一对一家长会？还是调换到更适合的学习小组？或是推荐一门该学员更感兴趣的新课程？
2026年春季学期结束时的续费数据让整个管理层震惊：整体续费率达到了91%，比上一期提升了19个百分点。其中36个校区实现了95%以上的超高续费率。"AI抓到的问题往往都是我们注意不到的，"班主任组长周婷说，"比如系统提醒说一个孩子的作业提交时间越来越晚，从晚上八点变成了十一点——这说明孩子可能负担过重、抵触情绪在积累。我们提前找家长沟通、适当减轻作业量，这个家庭就保住了。"
跨校区排课一直是启智教育的噩梦。此前排课由各校区自行安排，导致很多教师的课程分布极其不均衡——有些老师周一到周三几乎没有课，周四到周日却从早排到晚。这种不合理的排课不仅影响教学质量，还直接导致了教师流失——2025年全年启智教育有31位教师因为"排班不合理导致工作生活无法平衡"而离职。
EIOS的智能排课模块改变了这一切。系统以区域为单位（通常是同一城市内的3到5个校区为一个排课单元），综合分析每位教师的专业资质、擅长科目、历史学员满意度评分、交通距离（确保跨校区不会太远）和教学时段偏好，以区域最优为目标进行排课。教师的人均课时从每周24节提升到了32节，而教师的工作满意度调查显示"排课合理度"评分从58分提升到了84分。
更重要的是，排课过程中AI会自动识别"潜在的高价值组合"——例如，系统发现某位数学老师同时也是编程爱好者，建议他开设了"数学+编程"融合课程，结果这个课程在三个月内成为了启智教育最受欢迎的爆款课程之一，单课程营收超过200万元。
退费率过高一直是启智教育的心头之痛——年退费率高达19%，意味着每五个报名学员中就有一个中途退出。退费原因排名第一的是"课程价格与价值不匹配"，占比达到41%。
陈立峰说："我们以前的定价全凭经验——看附近竞品报多少钱，我们再加上或者减掉一点。但不同的校区、不同的课程、不同的教师，甚至不同的时间段，家长的心理价位是完全不同的。一刀切的定价策略导致有些校区价格偏高流失了大量客户，有些校区价格偏低却在亏损运营。"
EIOS系统为每个校区、每门课程生成了智能定价建议。AI综合考虑了周边竞品的价格水平、该校区周边的家庭收入水平和教育消费习惯、课程的历史满班率和退费率、授课教师的星级评级、以及时段的热门程度等十多个因素，给出了动态的、差异化的定价建议。例如，周末上午的热门时段，系统建议价格上浮8%但仍能满班；工作日下午的冷门时段，建议给新学员提供9折优惠来填满教室。
差异化定价上线后的第一个完整学期，启智教育的整体退费率从19%降到了8%，降幅高达58%。"价格更精准了，家长觉得物有所值，退费的自然就少了，"陈立峰总结。同时，整体客单价反而提升了6%，因为AI的差异化定价让愿意付费的家长买了更适合的课程套餐。
2026年4月，启智教育宣布了新的扩张计划——未来两年内校区数量从200家增加到500家。如果是两年前提出这个计划，陈立峰一定会反对。"那时候开一家新校区，能不能赚钱取决于校长的个人能力——能力强就能成，能力差就亏。这种不确定性让人根本不敢快。"
现在情况完全不同了。EIOS系统将经营管理能力变成了可复制、可标准化的东西。新校区开业，校长不需要是经验丰富的"老手"——AI系统提供了全套的经营决策支持，从选址评估（系统分析了周边学校密度、适龄儿童数量和家庭收入水平来评估开店潜力）、到开业定价策略、到招生节奏规划、到排课和师资配置，几乎覆盖了所有关键经营环节。一位入职仅三个月的"菜鸟校长"在使用系统后，其校区在开业首月就实现了盈亏平衡，而过去新校区通常需要6到9个月才能扭亏。
"AI经营大脑不是替代了校长，"陈立峰强调，"而是把校长的能力下限大幅提升了。一个好校长配上AI会变得更强，一个新手校长配上AI也能做到及格以上。这对于我们这种快速扩张的企业来说，比什么都重要。"
2025年末，启智教育高层面临一个重要决策：是否要进入托管服务市场？CEO倾向于进入，认为托管和K12辅导有天然的客户重叠；CFO持保留态度，担心投入过大且回报周期长。双方僵持不下。
陈立峰想到了EIOS。他把启智教育所有校区周边的小学分布数据、双职工家庭占比数据、周边托管服务的价格和密度数据、以及启智自有闲置教室和教师的资源数据全部输入系统，让AI做一个全面的市场可行性分析。AI输出的报告包含：目标市场的总需求估算、启智跨区域进入托管服务的优势（自有场地和教师资源能大幅降低边际成本）、竞争格局分析（周边托管机构数量、价格和服务质量）、三年财务预测模型以及风险清单。
这份AI生成的战略分析报告成为了高层讨论的基础。基于报告的数据支撑，董事会最终决定在三个城市进行托管服务的试点，首期投入控制在预算的60%，并设定了一套明确的"试点成功标准"。"以前做这种决策，就是老板们坐在会议室里争论。现在有AI提供数据支撑，讨论质量完全不同了——不是'我觉得'，而是'数据显示'。"陈立峰认为这是EIOS给启智带来的最大变化之一。
